没有发现它有什么厉害。
而且他们的人工智慧推出以后，也没有其他什么样的应用业务。」
「这只是你看到的表面，大家看到大蓝鲸的人工智慧，以为大蓝鲸的人工智慧可能就只会聊聊天，也不能做其他什么事，更没有推出什么样的超级应用。但事实上，大蓝鲸他们的人工智慧已经开始和一众公司合作。」
「怎么说？」
「比如有一家商业公司，他们现在发展碰到了瓶颈，他们不知道怎么更进一步，这个时候他们就可以找大蓝鲸的人工智慧。」
「人工智慧难道可以帮他出主意，告诉他怎么发展吗？」
「虽然不能明面上告诉他，但人工智慧可以帮助他们分析数据，通过这一些数据进行全面分析研究，从而制定出一条更适合公司发展的路线。」
「但好像和这一次的危机没有什么关系。」
「我也是门外汉，我也不太懂。」
一众网友无比的关注。
而在铁道中心。
陈宁却是带着一众技术团队，向官方汇报了两条解决方案。
第一条解决方案。
这个方案要花费1至2天的时间。
大蓝鲸技术人员需要对目前购票系统资料库进行全面分析，然后再通过大蓝鲸的人工智慧对购票系统数据进行多对多处理。
这其实是让人工智慧快速处理一系列简单而又海量的数据。
比如用户注册帐号，这个数据其实处理起来非常简单，但因为进来的人数实在是太多了，一下子，整个系统处理不过来，也就形成了宕机。
而有了人工智慧，它便可以十分轻松的协调整个系统与伺服器的合作机制，快速完成用户帐号注册信息处理。
当然对于其他也一样。
不管其他购票查询还是交易，它有再多的量，但其实这一些量有一大堆都差不多相同，比如广省回到赣省，那么他们购买的车次也就那么一些，而这些购买的信息也差不多一样。
对于这一些数据。
之前的订票系统以及伺服器只能一个一个处理，但是交给人工智慧的话。它直接就可以来个打包处理，不管你是一秒钟来了几千单还是上万单，都能在短时间内快速响应。
另外一个办法，所需要的时间则快速缩短，最多只需要2个小时。
这一办法。
其实也简单。
那就是接入大蓝鲸云平台。