身一跃了。
“韩总，赵总，刚才聊着聊着被打断了，一直想过来接上，就是黎总身边太热闹了，我不太好凑过去。”江九思端着一杯香槟，开口就很热情，“我听你们说话的意思，是要来京城开研究院？不知道对医疗这个方向有没有兴趣啊？”
韩路一和赵文渊对视了一眼。
源智暂时没有这方面的计划，医疗不比其他的领域，对用户的影响太大，对结果的准确度要求又高，不是一个轻易下注的好方向。
当然，不是说将来不做，只是现在还没有精力和资源去做。
但是韩路一没有明确拒绝，而是问道：“江总做的是哪个方向？”
“我最想做的是癌症早筛，治未病嘛，这是我的老本行。但是手头的数据不够，这个方向的进展太慢，为了快点市场化，我们主攻的是另外两个方向。”江九思苦笑了一声，“一个是病例结构化，把自然语言病历转成标准字段；另一个是临床路径辅助，帮医生做初步提示，比如相似病例、用药风险、检查建议。”
韩路一对这个答案颇感惊奇：“病例结构化？这个还需要ai来做吗？”
他是互联网出身的，在ai时代到来之前，互联网企业的数据早就结构化了，就拿鼎盛的电商部门举个例子，用户搜索“女装”这个模糊的大类，出来的可能是可爱风、成熟风、纯欲风，具体看到什么都是由后台的推荐系统决定的，推荐为什么能做得这么精准？靠的就是用户和商品两端大量的结构化数据。
怎么，在医疗领域的病例结构化还需要用ai？
江九思看来也不是第一次碰到这个疑问了，解释起来驾轻就熟：“你们做互联网的可能对医院的体系不了解。互联网的数据是在互联网上跑的，天生就是结构化的。搜索、点击、下单，这些数据后台都能直接入库，但医院可不一样。”
他推了推眼镜：“你们知道国内大部分三甲医院的his系统是什么年代的吗？很多核心模块还是上世纪九十年代写的，那时候根本没人想过数据要结构化。医生写的是手写病历，扫描进去，就是一张图；就算打字录入的，也是自由文本，‘患者自述左上腹隐痛三天，饭后加剧’——这些只能人工读，想要在上面做数据分析，根本没法用。”
“而且，”江九思微微苦笑，“医院和医院之间的系统互不相通，同一个病人在协和看一次，去宣武再看一次，两边的病历格式完全不一样，甚至字段定义都不一样。这种情况下，如果你要做大数据分析，第一