机专业的录取线是最高的之一，但是最后毕业的时候，很多同学都找不到工作——她还是从中国最顶尖的学府之一毕业的。
这就是滞后性，市场信号发出的时候，人才培养周期才刚刚开始。
而等到周期结束，市场已经改变了。
现在你说，这些本来培养周期极长的技能，可以直接打包交给ai，不需要经过大学四年的学习和之后数年的从业经历，就可以让一个没有相关经验的人直接掌握，这可能吗？
姜亦心仔细想了想，还真的有可能。
开物做的其实就是这个事情。
把编程这个技能封装起来了，让用户不需要懂编程，就可以直接生成app。
当然，开物现在的能力还不足，只能完成相对基础、简单的工作，如果需要做更复杂的逻辑，还是需要懂代码的人去进行定制和调整。
但即使是这样，开物对传统的套模版式外包行业也已经是降维打击了。
而且开物的能力是随着后面模型能力的提升而提升的。
自从开物的后台从天工大模型迁移到汤圆+天工的混合架构之后，app生成的成功率和满意度都有所提升。
这证明了一件事，只要模型能力能够持续提升，把原本只属于专业人才的能力ai化是可能的。
甚至可能会越来越简单。
想到这，姜亦心不仅不感觉高兴，甚至有点儿恐惧。
御风发布的时候，她就已经面临过这种恐惧了。
那个时候，网上说：“御风的发布会代替程序员吗？会让程序员失业吗？”
当时韩路一的回答是：我们不做，别人也会做，我们只能保证这些能力做出来之后，不会被垄断在少数人手里。
现在还是一样的道理。
当模型的能力达到了这个水平，这种应用形式的出现只是早晚的问题，不会被一个人的意志所改变。
但是问题是，真到了那个时候，那些原本掌握的技能被ai取代的人该怎么办？
姜亦心有点儿不敢想下去了。
她决定先去找“个人成长系统”的另一个创作者、也是首批内测用户——钱晓乐——聊聊，看看她对这个“技能”的功能有什么看法。
钱晓乐刚到她的工位不久，现在还是她的“热身”时间。
她有自己的工作流程。
首先，绝不在十点之前到公司，到公司的第一件事情是一边把早饭吃完，