步就是先把这些自由文本里的临床信息都挖出来、洗出来，标准化了之后，才能往下走。”
他端着香槟扫了韩路一一眼：“这个活儿，医院里根本就没人做。以前做这个方向的都靠人工，招大量的医疗数据标注员，成本高、速度慢，还容易出错。ai一来，总算有工具能处理这个，所以我才觉得是刚需。”
韩路一听着微微点头，从自己的实际工作中发觉痛点，找到解决方案，然后创业。和自己最开始做bugkiller倒是同一个路线。
不如说，很多半路出家的创业者都是这么开始的。
赵文渊在一旁听着，已经被勾起了兴趣。
做模型训练的时候，医疗是个避不过去的强专业场景，也是行业内都在头疼的一个问题。
毕竟大模型回答出来的答案，用户是真有可能会信的，如果做错了诊断，模型公司要不要负责任？这个到现在都还是一个比较前沿的问题，也没有法律意义上的定论。
但是如果只是做非结构数据的数据处理的话——
“江总，为什么不用雕龙？”赵文渊问道。
江九思被这话问得一愣，感觉不太好回答。
倒不是这个问题本身不好回答，只是现在这个场合明显是寻他科技的主场。
韩路一看了赵文渊一眼，心想，不用当然是因为不好用，这还用问出来吗？
“赵总这话问得……”江九思转头看了看四周，确定没人把注意力放在这边，咬了咬牙，低声说道，“雕龙做不了。”
江九思继续说道：“不是说完全不能用，做小规模的处理的时候，经过我们技术团队的调教，还是有不错的效果的。但是一上大数据，我们抽查出来了不少错漏、甚至是凭空编造的信息。这让我们哪里敢拿来上线啊，我们这个行业，每一步都要明确责任人的，哪怕是老旧一点，也不敢出一点儿错。”
“幻觉。”赵文渊自语道。
不知道自己不会，在不会的时候硬着头皮编，这是所有大模型落地高风险行业时最可怕的问题。
“是的，幻觉问题有点儿严重。”江九思说道，“我们之前也找雕龙的团队反应过，他们给的建议是让我们接更多知识库，做更多规则校验，最后再配人工审核。”
江九思苦笑了一声：“这当然也能缓解一部分问题，但要是这么搞，成本一下就上来了，我也不知道用ai的意义在哪儿了。”
韩路一点了点头。
赵文